👨‍🎓 关于我

我是伦敦国王学院(King’s College London)二年级博士生,导师为桂林博士和何瑜岚教授。

我的研究方向为自然语言处理(NLP)中的大模型推理叙事文本理解

我本科和硕士均毕业于哈尔滨工业大学(深圳),师从徐睿峰教授。硕士期间主要从事立场检测和论证挖掘方向的研究。

我曾在腾讯音乐娱乐(为期9个月)、虾皮(逐风计划, 为期4个月)实习,并在百度担任自然语言处理算法工程师(为期5个月)。

目前在微软亚洲研究院 实习。

🔥 最新动态

📝 论文

(* 共同一作, † 通讯作者)

🤔 大模型推理

ICML-2025 Spotlight
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Soft Reasoning: Navigating Solution Spaces in Large Language Models through Controlled Embedding Exploration GitHub
Qinglin Zhu, Runcong Zhao, Hanqi Yan, Yulan He, Yudong Chen, Lin Gui.

  • 我们提出了一种基于Embedding的搜索框架,通过优化首个 token 的Embedding来引导生成。
  • 我们该方法结合了 (1) Embedding扰动以实现可控探索,(2) 基于验证器的贝叶斯优化目标,在探索与利用之间取得平衡。
ACL-2025
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Beyond Prompting: An Efficient Embedding Framework for Open-Domain Question Answering
Zhanghao Hu, Hanqi Yan, Qinglin Zhu†, Zhenyi Shen, Yulan He, Lin Gui.

  • 我们提出了 EmbQA,一种面向开放域问答的嵌入级框架,通过无监督对比学习优化检索,并利用探索性Embedding提升答案多样性和准确率。
EMNLP-2025
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Sparse Activation Editing for Reliable Instruction Following in Narratives
Runcong Zhao, Chengyu Cao, Qinglin Zhu, Xiucheng Lv, Shun Shao, Lin Gui, Ruifeng Xu, Yulan He.

  • 我们提出了 Concise-SAE,这是一种无需训练的指令跟随方法,通过自然语言指令编辑相关神经元。
  • 在我们新提出的 FreeInstruct 基准(1212 个叙事样本)上,无需训练或标注数据即可达到 SOTA。
ACL-2024
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Mirror: A Multiple-perspective Self-Reflection Method for Knowledge-rich Reasoning
Hanqi Yan*, Qinglin Zhu* , Xinyu Wang, Lin Gui, Yulan He. GitHub

  • 我们提出了 Mirror,使大模型能够通过导航者-推理者协作,从多视角进行自我反思。
  • 鼓励多样且一致的推理,以克服自我反思陷阱。
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Spectrum Projection Score: Aligning Retrieved Summaries with Reader Models in Retrieval-Augmented Generation
Zhanghao Hu, Qinglin Zhu, Siya Qi, Yulan He, Hanqi Yan, Lin Gui.

  • 提出 SPS,一种无监督指标,用于评估检索摘要与LLM表示之间的语义对齐。
  • 引入 xCompress,一种推理时控制器,用于排序和压缩检索结果,以提升生成效果。

📚 叙事文本理解

ACL-2024 Findings
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Large Language Models Fall Short: Understanding Complex Relationships in Detective Narratives
Runcong Zhao*, Qinglin Zhu* , Hainiu Xu, Jiazheng Li, Yuxiang Zhou, Yulan He, Lin Gui. GitHub

  • 现有叙事理解数据集往往无法体现真实社交场景中关系的复杂性和不确定性。
  • 为此我们提出了 Conan 基准,用于侦探叙事中复杂人物关系图的抽取与分析。
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PLAYER*: Enhancing LLM-based Multi-Agent Communication and Interaction in Murder Mystery Games
Qinglin Zhu, Runcong Zhao, Jinhua Du, Lin Gui, Yulan He.

  • 我们提出了 PLAYER*,一个用于剧本杀的多智能体交互框架,结合了采样规划器和提问驱动的搜索。
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SymbolicThought: Integrating Language Models and Symbolic Reasoning for Consistent and Interpretable Human Relationship Understanding
Runcong Zhao, Qinglin Zhu*, Hainiu Xu, Bin Liang, Yulan He, Lin Gui.

  • 提出SymbolicThought框架,融合大语言模型关系抽取与符号推理,实现高效、可解释的人物关系理解。
  • 支持关系图可编辑、逻辑约束校验和交互式冲突解决。

😆 情感分析与立场检测

🗣️ 论辩挖掘与序列标注

🏅 荣誉与奖项

  • 2023.03 优秀硕士毕业生 & 优秀硕士学位论文(3%),哈尔滨工业大学
  • 2023.03 赛维时代奖学金(2%),哈尔滨工业大学
  • 2021.10 研究生国家奖学金(2%),中国教育部
  • 2021.10 三好学生标兵(2%),哈尔滨工业大学
  • 2021.03 自然语言处理与中文计算国际会议(NLPCC-2021)论辩对挖掘任务(第一名)
  • 2021.02 SemEval-2021国际语义评测比赛Task 5: Toxic Spans Detection任务(第一名,队长
  • 2020.06 优秀本科毕业生 & 优秀本科毕业论文(3%),哈尔滨工业大学
  • 2019.10 本科生国家奖学金(2%),中国教育部

📖 教育经历

  • 2023.10 - 至今,博士,伦敦国王学院(King’s College London),英国伦敦。
  • 2020.09 - 2023.03,硕士,哈尔滨工业大学(深圳),中国深圳。
  • 2016.09 - 2020.06,本科,哈尔滨工业大学(深圳),中国深圳。

💻 工作与实习经历

  • 2025.05 - 至今,微软亚洲研究院 ,中国北京。(实习)
  • 2023.04 - 2023.08,百度 ,中国上海。
  • 2022.06 - 2022.09,虾皮 ,中国上海。(实习)
  • 2021.08 - 2022.04,腾讯音乐娱乐集团 ,中国深圳。(实习)

🫡 学术服务

  • 审稿人:ICML, ACL, EMNLP, NAACL, NLPCC。

最后更新:

2025年8月21日