👨🎓 关于我
我是伦敦国王学院（King’s College London）四年级博士生，导师为桂林教授和何瑜岚教授。
我的研究方向为自然语言处理（NLP）中的大模型推理。
我正在积极寻找工作机会，欢迎通过邮件与我联系，交流合适的岗位。
我本科和硕士均毕业于哈尔滨工业大学（深圳），师从徐睿峰教授。硕士期间主要从事立场检测和论证挖掘方向的研究。
我曾在腾讯音乐娱乐(为期9个月)、虾皮(逐风计划, 为期4个月)实习，并在百度担任自然语言处理算法工程师(为期5个月)。
目前在微软亚洲研究院 
实习。
🔥 最新动态
- 2026.09: 🎉 3 篇论文被 NeurIPS 2026 接收
- 2026.07: 🎉 1 篇论文被 EMNLP 2026 接收（Oral🌟）
- 2026.07: 🎉 1 篇论文被 ASE 2026 接收
- 2026.05: 🎉 4 篇论文被 ICML 2026 接收
- 2026.05: 🎉 1 篇论文被 IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP) 接收
- 2026.04: 🎉 1 篇论文被 ACL 2026 接收（Demo Track）
- 2025.11: 🎉 1 篇论文被 AAAI 2026 接收（Oral🌟）
- 2025.08: 🎉 1 篇论文被 EMNLP 2025 接收
- 2025.05: 🧑💻 入职 微软亚洲研究院（MSRA） 实习
- 2025.05: 🎉 1 篇论文被 ACL 2025 接收
- 2025.05: 🎉 1 篇论文被 ICML 2025（Spotlight🌟）接收
- 2024.11: 💬 “大语言模型在侦探小说中的复杂推理理解”受邀报告，北京外国语大学
- 2024.05: 🎉 2 篇论文被 ACL 2024 接收
- 2023.10: 🚀 在 伦敦国王学院（KCL） 攻读博士
- 2023.08: 🧑💻 百度
NLP 算法工程师工作完成（5 个月） - 2023.03: 🎓 获得 哈尔滨工业大学（深圳） 硕士学位
- 2022.09: 🧑💻 虾皮
实习完成（4 个月） - 2022.04: 🧑💻 腾讯音乐娱乐集团
实习完成（9 个月） - 2022.03: 🎉 1 篇论文被 SIGIR 2022 接收
- 2022.02: 🎉 2 篇论文被 ACL 2022 接收
📝 论文
(* 共同一作, † 通讯作者)
🤔 LLM Reasoning, Decoding & Code Intelligence
Pull Requests as a Training Signal for Repo-Level Code Editing
Qinglin Zhu, Tianyu Chen, Shuai Lu, Lei Ji, Runcong Zhao, Murong Ma, Xiangxiang Dai, Yulan He, Lin Gui, Peng Cheng, Yeyun Gong.
- 提出 Clean-PR 流水线，将含噪声的 PR diff 转化为结构化编辑块，跨 12 种编程语言生成 200 万训练样本。
- 在 SWE-bench Lite 上提升 13.6%，SWE-bench Verified 上提升 12.3%，验证了真实 PR 数据在仓库级代码编辑中的价值。
Latent Refinement Decoding: Enhancing Diffusion Language Models by Refining Belief States
Qinglin Zhu, Yizhen Yao, Runcong Zhao, Yanzheng Xiang, Siya Qi, Amrutha Saseendran, Chen Jin, Philip Alexander Teare, Bin Liang, Yulan He, Lin Gui.
- 提出潜变量优化解码（LRD）框架，通过潜变量优化与预测反馈两阶段机制，解决扩散式语言模型中的信息丢失与过早决策问题。
- 实现更高效且全局一致的并行生成，为自回归解码提供了一种更具理论依据的替代方案。
Soft Reasoning: Navigating Solution Spaces in Large Language Models through Controlled Embedding Exploration 
Qinglin Zhu, Runcong Zhao, Hanqi Yan, Yulan He, Yudong Chen, Lin Gui.
- 提出了一种基于Embedding的搜索框架，通过优化首个token的Embedding来引导大模型生成。
- 结合Embedding扰动实现可控探索，并利用基于验证器的贝叶斯优化目标，在探索与利用之间取得平衡。
Follow the Latent Roadmap: Navigating Revocable Decoding for Diffusion LLMs with Anchor Tokens
Yizhen Yao*, Qinglin Zhu*, Runcong Zhao, Xiangxiang Dai, Yanzheng Xiang, Yulan He, Lin Gui.
- 提出 ASRD，一个免训练框架，将扩散式 LLM 解码上下文解耦为可信 Anchor Tokens 与不确定候选，缓解错误传播。
- 基于 Anchor 引导生成与 Anchor 扰动验证，在数学与代码基准上准确率最高提升 6.4%，吞吐最高加速 7.2×。
Mirror: A Multiple-perspective Self-Reflection Method for Knowledge-rich Reasoning
Hanqi Yan*, Qinglin Zhu* , Xinyu Wang, Lin Gui, Yulan He.
- 我们提出了 Mirror，使大模型能够通过导航者-推理者协作，从多视角进行自我反思。
- 鼓励多样且一致的推理，以克服自我反思陷阱。
ICML-2026Stop the Flip-Flop: Context-Preserving Verification for Fast Revocable Diffusion Decoding
Yanzheng Xiang, Lan Wei, Yizhen Yao, Qinglin Zhu, Hanqi Yan, et al.ICML-2026Linear Ensembles Wash Away Watermarks: On the Fragility of Distributional Perturbations in LLMs
Zhihao Wu, Gracia Gong, Qinglin Zhu, Yudong Chen, Runcong Zhao.ICML-2026Detecting Contextual Hallucinations in LLMs with Frequency-Aware Attention
Siya Qi, Yudong Chen, Runcong Zhao, Qinglin Zhu, Zhanghao Hu, et al.ASE-2026Synthesizing File-Level Data for Unit Test Generation with Chain-of-Thoughts via Self-Debugging
Ziyue Hua, Tianyu Chen, Yeyun Gong, Shuai Lu, Peng Cheng, Qinglin Zhu, et al.EMNLP-2025Sparse Activation Editing for Reliable Instruction Following in Narratives
Runcong Zhao, Chengyu Cao, Qinglin Zhu, et al.NeurIPS-2026From Patches to Trajectories: Privileged Process Supervision for Software-Engineering Agents
Murong Ma, Tianyu Chen, Yun Lin, Shuai Lu, Qinglin Zhu, Yeyun Gong, Zhiyong Huang, Peng Cheng, Yan Lu, Jin Song Dong.
🔍 Retrieval and Memory for LLMs
Beyond RAG for Agent Memory: Retrieval by Decoupling and Aggregation
Zhanghao Hu*, Qinglin Zhu*, Runcong Zhao, Di Liang, Hanqi Yan, Yulan He, Lin Gui.
- 提出 xMemory，将智能体记忆解耦为语义组件并进行层次化组织。
- 通过自顶向下的聚合检索捕捉多样化主题，在长时序智能体任务上优于标准 RAG 方法。
Beyond Perplexity: Let the Reader Select Retrieval Summaries via Spectrum Projection Score
Zhanghao Hu, Qinglin Zhu, Siya Qi, Yulan He, Hanqi Yan, Lin Gui.
- 提出 SPS，一种无监督指标，用于评估检索摘要与LLM表示之间的语义对齐。
- 引入 xCompress，一种推理时控制器，用于排序和压缩检索结果，以提升生成效果。
Beyond Prompting: An Efficient Embedding Framework for Open-Domain Question Answering
Zhanghao Hu, Hanqi Yan, Qinglin Zhu†, Zhenyi Shen, Yulan He, Lin Gui.
- 我们提出了 EmbQA，一种面向开放域问答的嵌入级框架，通过无监督对比学习优化检索，并利用探索性Embedding提升答案多样性和准确率。
IEEE TASLPMeta-Memory for Large Language Models
Bin Liang, Chenxin Ke, Runcong Zhao, Qinglin Zhu, Lin Gui, Yulan Yu, Heng Wang, Ruifeng Xu, Kam-Fai Wong.PreprintBeyond Static Cropping: Layer-Adaptive Visual Localization and Decoding Enhancement
Zipeng Zhu, Zhanghao Hu, Qinglin Zhu, et al.
📚 Narrative Understanding
SymbolicThought: Integrating Language Models and Symbolic Reasoning for Consistent and Interpretable Human Relationship Understanding
Runcong Zhao, Qinglin Zhu*, Hainiu Xu, Bin Liang, Yulan He, Lin Gui.
- 提出SymbolicThought框架，融合大语言模型关系抽取与符号推理，实现高效、可解释的人物关系理解。
- 支持关系图可编辑、逻辑约束校验和交互式冲突解决。
Large Language Models Fall Short: Understanding Complex Relationships in Detective Narratives
Runcong Zhao*, Qinglin Zhu* , Hainiu Xu, Jiazheng Li, Yuxiang Zhou, Yulan He, Lin Gui.
- 现有叙事理解数据集往往无法体现真实社交场景中关系的复杂性和不确定性。
- 为此我们提出了 Conan 基准，用于侦探叙事中复杂人物关系图的抽取与分析。
PLAYER*: Enhancing LLM-based Multi-Agent Communication and Interaction in Murder Mystery Games
Qinglin Zhu, Runcong Zhao, Jinhua Du, Lin Gui, Yulan He.
- 我们提出了 PLAYER*，一个用于剧本杀的多智能体交互框架，结合了采样规划器和提问驱动的搜索。
😆 情感分析与立场检测
ACL-2022JointCL: A Joint Contrastive Learning Framework for Zero-Shot Stance Detection
Bin Liang*, Qinglin Zhu* , Xiang Li, Min Yang, Lin Gui, Yulan He, and Ruifeng Xu.SIGIR-2022Enhancing Zero-Shot Stance Detection via Targeted Background Knowledge
Qinglin Zhu, Bin Liang, Jingyi Sun, Jiachen Du, Lanjun Zhou, and Ruifeng Xu.CCL-2020Attention-based Recurrent Network Combined with Financial Lexicon for Aspect-level Sentiment Classification
Qinglin Zhu, Bin Liang, Liuyu Han, Yi Chen, Ruifeng Xu, and Ruibin Mao.LREC-2020Target-based sentiment annotation in Chinese financial news
Chaofa Yuan, Yuhan Liu, Rongdi Yin, Jun Zhang, Qinglin Zhu, Ruibin Mao, Ruifeng Xu.
🗣️ 论辩挖掘与序列标注
ACL-2022Have my arguments been replied to? Argument Pair Extraction as Machine Reading Comprehension
Jianzhu Bao, Jingyi Sun, Qinglin Zhu, and Ruifeng Xu.SemEval-2021HITSZ-HLT at SemEval-2021 Task 5: Ensemble Sequence Labeling and Span Boundary Detection for Toxic Span Detection
Qinglin Zhu, Zijie Lin, Yice Zhang, Jingyi Sun, Xiang Li, Qihui Lin, Yixue Dang, and Ruifeng Xu.NLPCC-2021A Hierarchical Sequence Labeling Model for Argument Pair Extraction
Jingyi Sun, Qinglin Zhu, Jianzhu Bao, Jipeng Wu, Caihua Yang, Rui Wang, and Ruifeng Xu.
🏅 荣誉与奖项
- 2023.03 优秀硕士毕业生 & 优秀硕士学位论文（3%），哈尔滨工业大学
- 2023.03 赛维时代奖学金（2%），哈尔滨工业大学
- 2021.10 研究生国家奖学金（2%），中国教育部
- 2021.10 三好学生标兵（2%），哈尔滨工业大学
- 2021.03 自然语言处理与中文计算国际会议(NLPCC-2021)论辩对挖掘任务（第一名）
- 2021.02 SemEval-2021国际语义评测比赛Task 5: Toxic Spans Detection任务（第一名，队长）
- 2020.06 优秀本科毕业生 & 优秀本科毕业论文（3%），哈尔滨工业大学
- 2019.10 本科生国家奖学金（2%），中国教育部
📖 教育经历
- 2023.10 - 至今，博士，伦敦国王学院（King’s College London），英国伦敦。
- 2020.09 - 2023.03，硕士，哈尔滨工业大学（深圳），中国深圳。
- 2016.09 - 2020.06，本科，哈尔滨工业大学（深圳），中国深圳。
💻 工作与实习经历
- 2025.05 - 至今，微软亚洲研究院 ，中国北京。（实习）
- 2023.04 - 2023.08，百度 ，中国上海。
- 2022.06 - 2022.09，虾皮 ，中国上海。（实习）
- 2021.08 - 2022.04，腾讯音乐娱乐集团 ，中国深圳。（实习）
🫡 学术服务
- 审稿人：ICML, NeurIPS, ICLR, ACL, AAAI, KDD, EMNLP, NAACL, NLPCC。
🗺️ 访客地图
最后更新：
2026年9月24日